Prediktivt vedlikehold med IIoT
Prediktivt vedlikehold bruker IIoT og dataanalyse til å oppdage feil før de oppstår. Bedrifter får bedre planlagt vedlikehold, færre stopp og lavere kostnader.
Prediktivt vedlikehold bruker sanntidsdata fra sensorer, PLS og SCADA-systemer for å identifisere mønstre som indikerer slitasje eller feil før de oppstår. Når vedlikeholdet baseres på faktiske tilstandsmålinger i stedet for faste intervaller, kan service planlegges mer presist og kostnadseffektivt.
En typisk løsning består av sensorer som måler vibrasjon, temperatur, trykk eller strømforbruk. Disse dataene sendes via en IIoT-gateway til en skyplattform for lagring og analyse. Gatewayer som IXON Cloud og HMS Ewon Flexy tilbyr enkle, ferdige løsninger, mens Siemens Industrial Edge og Beckhoff CX-serien gir mer fleksible og avanserte alternativer. Når dataene er tilgjengelige i skyen, kan de vises i dashboards med varslinger og trendgrafer. Integrasjon mot eksisterende SCADA- eller MES-systemer skjer gjerne gjennom OPC UA eller MQTT.
Ved å innføre prediktivt vedlikehold kan uforutsette stopp reduseres, og vedlikehold kan utføres kun når det faktisk er nødvendig. Dette gir lengre levetid på utstyret, bedre ressursutnyttelse og enklere planlegging av reservedeler og service. Samtidig får man bedre innsikt i driften, noe som legger til rette for kontinuerlig forbedring.
Hvordan INTR AS kan bidra
Vi hjelper med å designe og implementere komplette IIoT-løsninger for prediktivt vedlikehold. Det innebærer å finne riktige sensorer og gateway-løsninger, sette opp sikre integrasjoner med OPC UA eller MQTT, og tilpasse dashboards og varslinger slik at systemet gir verdi fra første dag. Våre løsninger kan kobles direkte mot eksisterende SCADA- og MES-systemer og skaleres i takt med bedriftens behov.
Vil du vite hvordan prediktivt vedlikehold kan redusere kostnader og forbedre driftssikkerheten?
Kontakt oss for en gjennomgang av mulighetene for din bedrift.
